Comprar una nueva tarjeta gráfica es una de las grandes alegrías de tener una PC para juegos u otra computadora de alto rendimiento. Puede tomar una computadora que posee actualmente y, por una fracción del costo de una máquina completa, actualizarla a los estándares gráficos actuales.
Desafortunadamente, a pesar de ser un componente clave para el rendimiento de los juegos, su GPU no funciona de forma aislada. Depende de los otros componentes dentro de la computadora para hacer su trabajo correctamente, o no puede alcanzar su máximo potencial. Esto se conoce como "cuello de botella" y es una consideración clave al comprar una nueva GPU. Un cuello de botella entre su GPU y la CPU existente en particular es una preocupación importante.
Por suerte, hay algunos herramientas en línea diseñadas para ayudarlo a detectar cuellos de botella y basar su decisión en eso. Específicamente, analizaremos una herramienta integral que se encuentra en gpucheck.com.
Antes de profundizar en los pasos reales involucrados en determinar si existe un cuello de botella entre su CPU existente y la posible GPU, necesitamos desempaquetar brevemente lo que es un cuello de botella en términos prácticos.
¿Qué es? un cuello de botella GPU-CPU ¿Exactamente?
Cuando estás jugando un videojuego, cada componente de tu computadora está trabajando en algún aspecto del sistema en general. Su CPU generalmente es responsable de hacer cálculos físicos, piensa en la IA del juego, ejecuta la lógica del juego, administra la animación, etc. Su GPU muestra todos los elementos visuales que ve, lo que incluye todos los marcos geométricos, las texturas que los envuelven, la iluminación y las sombras.
Claramente, la GPU no puede representar un marco determinado del juego si la CPU no ha terminado los cálculos que necesita. ¡Si tu personaje ha arrojado un cuchillo a la cabeza de un duende, la GPU no puede generar el impacto si la CPU no le ha dicho si el cuchillo dio en el blanco!
In_content_1 all: [ 300x250] / dfp: [640x360]->Lo contrario también es cierto. Si la CPU ha terminado de hacer sus cálculos, pero la GPU no ha terminado de procesar el fotograma anterior, la CPU tiene que esperar, tal vez incluso descartar el trabajo porque ya no es relevante.
En una situación donde un componente está esperando que otro termine su trabajo antes de continuar con su propio trabajo, tiene un cuello de botella. Básicamente, todo el sistema es tan rápido como el componente más lento de la cadena. En los videojuegos, esto generalmente se manifiesta como una velocidad de fotogramas limitada por el componente más lento.
¿Son los cuellos de botella universalmente malos?
¡No! De hecho, hay casi siempreun cuello de botella en cualquier sistema. Es increíblemente raro que una computadora esté perfectamente equilibrada en cada situación, con cada componente funcionando a pleno rendimiento. Entonces, el problema realmente no es si existe algún tipo de cuello de botella, sino más bien si el grado en que los componentes más lentos limitan las cosas es un problema.
Si su CPU solo le permite obtener el beneficio del 98% o 99% del rendimiento máximo de su GPU, eso no es un problema. Si solo obtiene el 70% del potencial de su GPU debido a una CPU lenta, ha desperdiciado dinero en el rendimiento del hardware al que no puede acceder sin otra actualización.
Si su nueva GPU está dando 100 %, pero su CPU solo está ocupada en un 50%, significa que podría haber conectado una tarjeta más rápida y disfrutar de un rendimiento aún mejor. Aunque, esta situación es menos problemática, dado que usualmente usamos nuestras computadoras para tareas que no son solo jugar videojuegos.
Por lo tanto, para otras aplicaciones, todavía disfrutará del beneficio de esa capacidad de CPU adicional. Sin mencionar que tiene espacio para ejecutar tareas adicionales en segundo plano sin afectar el rendimiento del juego. En resumen: el cuello de botella de GPU es bueno, el cuello de botella de CPU es malo.
Factores adicionales que afectan la interpretación del cuello de botella
Hay más para interpretar la gravedad del cuello de botella que simplemente decir que GPU X y CPU Y son una mala coincidencia. Esto se debe a que los diferentes tipos de software presentan diferentes cargas en cada componente.
Un juego que hace un uso ligero de las funciones de la CPU permitirá que su GPU vuele a cualquier velocidad de fotogramas que pueda administrar. Por otro lado, cargue un juego de simulación o estrategia intensivo en CPU, y de repente su CPU, que generalmente no se utiliza lo suficiente, está reduciendo la velocidad de fotogramas.
La configuración que utiliza para jugar también influye en este cálculo. Por ejemplo, jugar a resoluciones más altas ejerce más presión sobre la GPU, ralentizándola porque lleva más tiempo reducir los recuentos de píxeles más altos. Cuanto mayor sea la resolución, menor será el cuello de botella de la CPU.
Porque todavía está haciendo el mismo trabajo, pero la GPU está haciendo más. Entonces, si su CPU está limitando las velocidades de cuadros a 60 cuadros por segundo cuando juega a 1080p, todavía obtendrá 60 fps a 1440p o 4K, suponiendo que su GPU esté a la altura.
Verificación de cuellos de botella con GPU Check
Ahora que ya no tenemos el preámbulo, hagamos una comprobación virtual de cuellos de botella.
Veamos los resultados e interpretémoslos. El número más importante aquí es CPU Impact on FPS. Esto muestra cuánto la CPU está frenando la GPU. Con la tarjeta anterior, esta cifra era del 10%, lo que se considera correcto, aunque preferiblemente debería ser menor.
La nueva tarjeta está retenida en un 20% por la CPU.Lo que significa que probablemente es mejor comprar una tarjeta un poco más lenta, overclocking nuestra CPU existente o actualizar la CPU en una fecha posterior.
Por supuesto, en términos reales, esta nueva GPU es entre 36% y 39% que nuestra combinación actual. La puntuación Combinación generalnos muestra lo bueno que es esto como un combo de rendimiento absoluto en configuraciones ultra.
Con esta información, debe estar en condiciones de tomar una decisión informada sobre si esa GPU prospectiva es la compra adecuada para usted.