Cómo calcular el error cuadrático medio (MSE) en Microsoft Excel

En estadística, el error cuadrático medio (MSE) es una métrica importante que mide la cantidad de error en un modelo estadístico. A menudo se utiliza para evaluar la precisión de un modelo que se utiliza para predecir valores futuros.

En este tutorial, explicaremos qué es MSE con más detalle y luego le mostraremos cómo calcular MSE en Excel.

¿Qué es el error cuadrático medio?

El error cuadrático medio (MSE) es un cálculo que mide la diferencia cuadrática promedio entre los valores estimados y reales en un conjunto de datos. En otras palabras, estima la cantidad de error en un modelo estadístico. Para los fanáticos de las estadísticas, calcula qué tan cerca se ajusta una línea de regresión a un conjunto de puntos de datos.

Por ejemplo, supongamos que tiene un modelo que predice el valor de las ventas que recibirá como empresa de software durante un año. Al final del año, ingresa los valores de ventas reales que generó. Luego podrá calcular el MSE para ver qué tan bien su modelo predijo el resultado.

MSE se calcula tomando el promedio de las diferencias al cuadrado entre los valores previstos y reales de la variable objetivo.

La fórmula MSE tiene este aspecto:

Dónde:

Σsignifica la suma de valores;

nes el tamaño de la muestra o el número de observaciones;

Yison los valores observados, y;

Ŷison los valores predichos.

Un valor de error más bajo indica que el modelo tiene un error estándar más pequeño y es mejor para predecir la variable objetivo. MSE se usa ampliamente en regresión estadística y análisis de datos y puede ser útil para comparar diferentes modelos o ajustar parámetros para mejorar la precisión de las predicciones.

Esto parece confuso, pero no es demasiado difícil de entender cuando lo desglosamos en las siguientes secciones.

Cómo calcular el error cuadrático medio en Microsoft Excel

Hay dos formas principales de calcular MSE en Microsoft Excel: la función SUMSQ, el Función PROMEDIO y la fórmula MSE. Usaremos el siguiente ejemplo para mostrarle cómo calcular MSE usando cada una de estas funciones:

En este ejemplo simplificado, veremos valores de ventas ficticios para cada mes (Columna A). Los valores estimados están representados en la Columna B y los valores reales en la Columna C..

Calcular MSE usando la función SUMSQ

La función SUMSQ en Excel se utiliza para calcular la suma de los cuadrados de números en un rango. A continuación se explica cómo utilizarlo para calcular el MSE:

Cree una nueva columna en la Columna D llamada “Diferencia”. Esto representará la diferencia entre los valores esperados y reales.

Utilice la fórmula “C2-B2” para calcular la diferencia de los puntos de datos en cada fila.

Seleccione una nueva celda y escriba la siguiente sintaxis: “=SUMSQ(D2:D13/COUNT(D2:D13)”. Reemplace las celdas de la fórmula con las celdas correctas de su hoja de cálculo de Excel. El resultado final en esta celda es su MSE.

Calcule MSE usando la función PROMEDIO

La función PROMEDIO en MS Excel se utiliza para calcular el promedio de un rango de números. Este método devuelve el mismo resultado que la función SUMSQ, pero cada paso se realiza manualmente.

Realice los pasos 1 y 2 descritos en el método SUMSQ. Esto devolverá las diferencias entre los valores previstos y los datos reales.

Nombre la columna E “Cuadrado de diferencias”, luego use la fórmula “=D2^2” para calcular el cuadrado de la diferencia de cada valor en la columna D.

Seleccione una nueva celda y calcule el valor promedio de la columna E. Esto devolverá la media de los valores al cuadrado que calculó previamente. Para hacerlo, escriba “=PROMEDIO(E2:E12)” y presione Entrar. Asegúrate de reemplazar las celdas con las celdas que usaste en tu hoja de cálculo. El valor de los datos resultantes es su MSE.

Análisis estadístico en Microsoft Excel

Microsoft Excel ha sido durante mucho tiempo una de las herramientas más poderosas para el análisis de datos. Con suerte, con este tutorial, ahora podrás usar Excel para calcular MSE fácilmente. Y, dado que son tan similares, deberías poder realizar los mismos cálculos en Hojas de cálculo de Google.