Cuando la mayoría de las personas piensan en el análisis de datos, piensan en manipular y analizar datos en una herramienta como Microsoft Excel. La realidad es que el análisis de datos abarca una amplia gama de herramientas y muchos métodos diferentes para manipular y comprender la historia que cuentan los datos.
¿Qué es el análisis de datos? El análisis de datos se usa de manera muy diferente si habla de datos comerciales, datos de fabricación, datos de marketing o datos específicos de la industria y el negocio que opera.
En este artículo, usted ' Aprenderá sobre los diferentes aspectos del análisis de datos, lo que significan y cómo se usan generalmente en todos los ámbitos.
Recopilación de datos
El primero La etapa de cualquier análisis de datos es la recopilación de datos. Esto simplemente significa reunir datos de todas las fuentes que contienen la información que necesita.
Los datos pueden incluir cualquiera de los siguientes y más:
Un gran desafío para muchos de las organizaciones está descubriendo qué herramientas técnicas están disponibles para recopilar esa información. La mayoría de las veces se requiere software para conectarse a ese dispositivo remoto o fuente de datos y luego extraerlos a una base de datos interna o sistema de historial de datos.
In_content_1 all: [300x250] / dfp: [ 640x360]->Estas áreas de almacenamiento a menudo se denominan "almacén de datos".
Una vez que la información se recopila en un almacén de datos dentro de una organización, se pueden utilizar varias herramientas para conducir los datos reales análisis.
Business Intelligence
Una vez que se recopilan los datos, el siguiente paso es decidir qué hacer con todos esos datos. Cuando se trata de inteligencia empresarial, los datos requeridos deberían ayudar a una organización a tomar mejores decisiones comerciales.
Los informes y paneles de Business Intelligence (BI) ayudan a los gerentes y otros líderes empresariales a comprender mejor las tendencias y obtener información sobre varios aspectos de el negocio.
Estos aspectos incluyen:
Recopilación de datos de todos estos diferentes los sistemas de toda su organización le permiten crear conexiones entre información que tal vez nunca antes hubiera sido posible.
Inteligencia de fabricación
La dificultad a la hora de recopilar datos de los procesos de fabricación es que, por lo general, hay mucha de ella.
Si piensas Acerca de una instalación de fabricación típica, cada máquina en el taller recolecta decenas a cientos de puntos de datos que incluyen:
En la mayoría de los casos, el uso automatiza los equipos de fabricación de un controlador lógico programable (PLC). Estos dispositivos no solo ejecutan el equipo de acuerdo con la forma en que están programados, sino que también recopilan y recopilan datos de ese equipo.
La extracción de datos de esos PLC implica software que se ejecuta en un servidor en la misma red como esos PLCs. Hay muchos proveedores que han escrito software para obtener datos de esos controladores y en un historial de datos o una base de datos.
Los líderes del historial de datos en esta área incluyen:
Casi todos estos proveedores de software incluyen herramientas de análisis de datos para acompañar su solución de historial de datos. Elegir la solución de análisis y recopilación de datos adecuada para su instalación de fabricación realmente depende de los controladores que use, cómo desea almacenar los datos y cuánto está dispuesto a gastar.
Visualización de datos
La herramienta más popular para recopilar, analizar y visualizar datos comerciales es Microsoft PowerBI.
PowerBI es una poderosa herramienta de visualización ofrecida por Microsoft que le permite incorporar datos de muchos diferentes fuentes de datos Luego puede dividir y dividir los datos en varios gráficos circulares y de barras, gráficos de líneas, tablas y más.
La capacidad de combinar información de varias fuentes de datos le permite encontrar correlaciones que no hubieran sido posibles. antes de. Esta es la magia del análisis de datos moderno. Proporciona la capacidad de obtener información que nunca antes había sido posible con herramientas que le permiten visualizar datos de muchas fuentes.
PowerBI no es la única aplicación con la capacidad de manipular y visualizar datos de esta manera. De hecho, hay un mercado en crecimiento para este tipo de herramientas.
Las herramientas de visualización de datos líderes en la actualidad incluyen:
La opción con la que decida ir realmente depende de la inversión que usted o tu organización quiere hacer. Afortunadamente, hay excelentes opciones de código abierto disponibles si es donde debe comenzar.
Minería de datos
Una de las nuevas técnicas de análisis de datos más poderosas es algo llamado minería de datos.
La minería de datos se centra en el uso de modelos estadísticos para extraer patrones y tendencias de un gran volumen de datos con el fin de predecir tendencias futuras.
Las aplicaciones que pueden realizar análisis estadísticos de minería de datos son altamente especializadas y, a menudo, deben personalizarse para la aplicación o la situación actual.
Los tipos de análisis de minería de datos incluyen:
Algunas de las principales herramientas de software de minería de datos disponibles en el mercado hoy en día incluyen:
Como puede ver, el análisis de datos tiene muchas facetas y las herramientas que necesita utilizar realmente dependen de lo que espera aprender de esos datos. .
Los avances en el análisis de datos continúan avanzando cada año, y cualquier empresa u organización que espera mantenerse a la vanguardia en su industria necesita estar al tanto de las herramientas de análisis de datos disponibles y utilizarlas en todo su potencial.